Vert Analytics: como a inteligência artificial amplia a capacidade dos serviços públicos

Qual é o verdadeiro limite de um serviço público sobrecarregado: a falta de servidores ou o excesso de etapas que cada solicitação precisa atravessar? É a partir dessa pergunta que a Vert Analytics, referência em IA no Brasil, além de uma empresa especializada em soluções de dados, IA e hiperautomação para governo e grandes empresas, costuma olhar para operações que recebem milhares ou milhões de solicitações por mês. Quando o volume cresce mais rápido do que a capacidade operacional, a inteligência artificial deixa de ser coadjuvante e passa a ter papel estratégico.

Nesse cenário, a empresa aplica sua experiência em inteligência artificial e analytics a projetos de missão crítica, desenvolvendo soluções próprias de inteligência artificial para automatizar processos, analisar grandes volumes de dados e apoiar decisões em áreas nas quais escala, precisão e velocidade são essenciais.

O problema não está apenas no volume

Documentos, processos, registros e solicitações costumam seguir padrões semelhantes, mas precisam ser processados individualmente. Em estruturas públicas de grande escala, essa característica gera uma operação que consome tempo e recursos, mesmo quando boa parte das etapas já é previsível.

A inteligência artificial permite mudar essa lógica. Em vez de tratar cada ocorrência como uma tarefa isolada, sistemas capazes de reconhecer padrões analisam grandes quantidades de informação simultaneamente, identificam inconsistências e direcionam cada situação para o fluxo mais adequado. O objetivo não é simplesmente automatizar uma atividade pontual: é ampliar a capacidade de processamento da estrutura como um todo.

Escala é uma das principais aplicações da IA no setor público

Um dos exemplos da atuação da Vert Analytics está no setor de trânsito e mobilidade, em projetos que somam milhões de processos e diferentes mecanismos de análise automatizada. Nesse contexto, a aplicação de inteligência artificial permitiu alcançar 86% de automação na emissão de CNH e 99,2% de detecção de fraude documental, além de recursos como biometria facial e cerco inteligente combinados dentro de uma mesma estratégia de modernização.

Esses números ajudam a dimensionar o tipo de problema que a IA enfrenta quando aplicada a operações de grande escala. Em vez de depender exclusivamente da análise manual de cada ocorrência, a tecnologia assume etapas estruturadas do processo, permitindo que situações que exigem tratamento específico sejam identificadas com mais precisão.

Três soluções, uma mesma lógica de escala

É essa mesma lógica que sustenta as soluções próprias de inteligência artificial desenvolvidas pela Vert Analytics. O ONDA valida identidades, empresas e veículos com IA, integrando mais de 500 fontes para sustentar antifraude, KYC/KYB e biometria em tempo real. O MAIN reúne agentes autônomos de IA que analisam contexto, decidem e executam fluxos completos, da análise à execução, sem depender de intervenção manual em cada etapa. Já o CyndIA aplica inteligência artificial ao ambiente jurídico, com integração a 96 tribunais, transformando volumes massivos de processos em jurimetria estratégica.

Cada uma dessas soluções nasceu para resolver um gargalo de escala parecido com o do setor de trânsito: volume alto, etapas repetitivas e pouca margem para erro.

Automatizar não significa eliminar o controle humano

Em operações públicas, a automação precisa estar acompanhada de critérios claros sobre quais decisões podem ser conduzidas pela tecnologia e quais exigem intervenção especializada. Esse cuidado ganha peso ainda maior em processos que afetam diretamente o cidadão.

Projetos de inteligência artificial aplicados ao setor público, portanto, precisam considerar não apenas o desempenho do modelo, mas também regras de negócio, qualidade dos dados, rastreabilidade e governança. A tecnologia deve fazer parte de uma arquitetura operacional capaz de indicar o que foi analisado, como determinado fluxo foi conduzido e quando uma situação precisa ser encaminhada para avaliação humana. Essa é a própria natureza dos projetos de missão crítica desenvolvidos pela Vert Analytics, que atua com analytics e IA desde 2016 e reúne mais de 130 especialistas em dados.

Da automação pontual à transformação do serviço

O avanço da IA também muda a forma como órgãos públicos pensam seus processos. Automatizar uma etapa isolada pode gerar eficiência, mas integrar diferentes fontes de dados, modelos analíticos e fluxos automatizados abre espaço para uma transformação mais ampla. A atuação da Vert Analytics em analytics complementa esse ecossistema, conectando dados, machine learning, IA generativa e hiperautomação em projetos estruturados sobre tecnologias como SAS, Cloudera e IBM.

O próximo passo é aumentar a capacidade de entregar

Modernizar o serviço público não significa apenas substituir processos manuais por sistemas digitais. O desafio maior é construir operações capazes de responder a volumes cada vez maiores sem perder controle, precisão e capacidade de tratar situações excepcionais. É nessa fronteira que a inteligência artificial ganha valor estratégico: não fazendo uma tarefa mais rápido, mas ampliando a capacidade de uma estrutura inteira de processar informações, identificar padrões e executar seus fluxos.

Nascida em Brasília, a Vert Analytics tem 28 anos de trajetória em tecnologia, atuação em analytics e inteligência artificial desde 2016, mais de 100 projetos entregues e presença em seis estados. Reconhecida como SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e Great Place to Work por dois anos consecutivos, a empresa brasileira leva essa experiência para projetos em que tecnologia, dados e inteligência artificial precisam produzir resultados concretos em escala.